KI-Aktien sind seltener als Sie denken. Viele Unternehmen fördern KI- und maschinelle Lerntechnologie-Initiativen. Aber es gibt bereits einige öffentliche und private KI-Aktien.
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Suchen Sie im Allgemeinen nach KI-Aktien, die KI-Technologie verwenden, um Produkte zu verbessern oder einen strategischen Vorteil zu erlangen. Angesichts des steigenden Interesses der Anleger an KI sollten Sie sich vor leistungsschwachen Unternehmen in Acht nehmen, die sich selbst als Spieler mit KI-Technologie bewerben.
Microsoft (MSFT) erhöhte seine Beteiligung am Startup OpenAI, da es die Übernahme des großen Google anstrebt das Alphabet (Google) bei einer Internetsuche. Außerdem veranstalteten Microsoft und Google Anfang Februar Medienveranstaltungen, bei denen KI-Initiativen und -Investitionen hervorgehoben wurden.
KI-Aktien: Akquisitionen und Investitionen
ChatGPT ist nur eine von vielen „generativen KI“-Technologien, die eine Reihe von Branchen stören könnten, indem sie im Alleingang Text, Bilder, Videos und Computerprogrammcode generieren. Die generative KI-Technologie findet bereits Anwendung in Marketing, Werbung, Arzneimittelentwicklung, Rechtsverträgen, Videospielen, Kundenbetreuung und digitaler Kunst.
„Eines ist sicher, aufschlussreiche KI ist da und die Konkurrenz bereitet sich auf 2023 vor, das ‚Jahr der künstlichen Intelligenz‘, wenn wir dank des lang erwarteten GPT-4 mit einem Upgrade auf ChatGPT rechnen können“, sagte ein JPMorgan-Experte im Bericht.
Bank of America, Morgan Stanley und Barclays fördern die Chipindustrie nvidia (NVDA) Und Arista-Netzwerke (Netzwerk) zu den besten KI-Aktien.
„Wir sehen, dass ChatGPT und wachsende KI-Anwendungsfälle ähnlich der Einführung des iPhone im Jahr 2007 das Feld der mobilen und Verbraucher- und Geschäftsanwendungsfälle erweitern“, heißt es in dem Bericht von Morgan Stanley über KI-Aktien.
Barclays wählt auch Sozialer Spross (SPT), Sprinkler (CXM), Eisenberg (IRM) Und Seagate-Technologie (STX). BofA mag Taiwanesische Halbleiterindustrie (TSMC), Adobe (ADBE), Aktienkampf (SSTK) und ein Online-Werbeunternehmen setze ca (APPIF).
Vor dem Start von ChatGPT im November prognostizierte IDC, dass der Markt für Konversations-KI mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 37 % von 3,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf knapp über 16 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 wachsen würde. Generative KI wird voraussichtlich Auswirkungen haben Elektronische Sicherheit.
künstliche Intelligenz
„Wir sehen, dass (generative) KI für die meisten Softwareunternehmen zum ‚Tischeinsatz‘ wird“, sagte Mark Mahaney, Analyst bei Evercore ISI, in einem Bericht. „Das begünstigt im Allgemeinen größere Unternehmen mit tiefen Taschen und Zugang zu mehr Daten.“
Der Schlüssel zur Entstehung der generativen KI sind verbesserte Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die Computern helfen, die Art und Weise zu verstehen, wie Menschen schreiben und sprechen. OpenAI ist Teil einer Welle von NLP-Startups, zu denen AI21 Labs, Anthropic, Cohere und andere gehören.
Alle KI-Programme benötigen Rechenleistung, um Muster zu finden und Rückschlüsse aus großen Datenmengen zu ziehen. Und das Rennen um den Bau von KI-Chips für Rechenzentren, selbstfahrende Autos, Roboter, Smartphones, Drohnen und andere Geräte ist eröffnet.
Darüber hinaus ist die Bank of America optimistisch in Bezug auf künstliche Intelligenz und Internetunternehmen.
„Der Einsatz von KI wird ein wichtiger Treiber für alles sein, was mit dem Internet zu tun hat, einschließlich Inhaltsrelevanz, Anzeigenleistung, E-Commerce-Konvertierung, Markteffizienz und sogar Kundenservice“, sagte Justin Post, Analyst der Bank of America, in einer kürzlich veröffentlichten Mitteilung an Kunden.
Nvidia gehört zu den sehenswerten KI-Aktien
Es wird erwartet, dass Anbieter von Cloud-Diensten ihre Investitionen in KI-Technologie erhöhen werden. Nvidia übertraf die Schätzungen der Wall Street für das vierte Quartal des Geschäftsjahres, als der Umsatz mit Rechenzentrumschips um 11 % auf 3,62 Milliarden US-Dollar stieg.
Nvidia bietet Softwareentwicklungstools zum Erstellen von Anwendungen für künstliche Intelligenz. Wettbewerb Intel (INTC) will gleichzeitig zu KI-Entwicklungswerkzeugen aufschließen.
Nvidia sieht sich einer stärkeren Konkurrenz durch die KI-Startups Cerebras, Sambanova und Graphcore ausgesetzt. moderne Mikrogeräte (AMD) verstärkt auch KI-Initiativen.
Einige Unternehmen haben ernst genommen, KI-Akquisitionen zu tätigen. ibm (ibm) hat seit Mitte 2020 mindestens fünf KI-Unternehmen gekauft, darunter Databand.ai, Turbonomic, ReaQta, MyInvenio und WDG Automation.
Alphabet hat kürzlich Alter für 100 Millionen US-Dollar übernommen, ein Startup für künstliche Intelligenz, das es Marken und Entwicklern ermöglicht, ihre virtuelle Identität auszudrücken. Die Übernahme soll Google helfen, sein Inhaltsangebot zu erweitern und mit anderen Plattformen wie TikTok zu konkurrieren.
Für viele Unternehmen sind kontinuierliche Investitionen in Computer-, Netzwerk- und Rechenzentrumsinfrastruktur erforderlich, um mit KI einen Vorteil zu erzielen.
Der Einsatz von KI explodiert in Gesichts- und Spracherkennungstechnologie, medizinischer Diagnostik, algorithmischem Handel und automatisierten Kundenservice-Bots.
Beste KI-Aktien zum Kauf Skalieren Sie Chiphersteller, Unternehmen für Unternehmenssoftware und Technologiegiganten, die KI-Tools in vielen Anwendungen einsetzen. Denken Sie an Cloud-Computing-Giganten Amazon.com (AMZN) und Microsoft und Google.
Tech-Giganten gehören zu den Top-KI-Aktien
Außerdem verkaufen Cloud-Computing-Giganten KI-Analysedienste an Geschäftskunden.
Amazon selbst nutzt künstliche Intelligenz, um Online-Einzelhandelsangebote zu personalisieren und Website-Besuchern Produkte zu empfehlen. Auch der E-Commerce-Riese setzt Bots und künstliche Intelligenz in seinen Fulfillment-Zentren ein. Darüber hinaus nutzt Amazon KI in seinen Einzelhandelsgeschäften, wie aus einem kürzlich erschienenen Kundenbericht von Monness, Crespi, Hardt und Co hervorgeht. Mehr als 30 Amazon Fresh-Filialen in den USA, mehr als 25 Amazon Go-Filialen in den USA und zwei Whole Foods Market-Filialen verwenden die Just Walk Out-Zahlungstechnologie.
Google verwendet natürlich künstliche Intelligenz, um komplexe Suchaufforderungen besser zu analysieren und so relevante Anzeigen und Webergebnisse zu liefern. Darüber hinaus verwendet Google Tools der künstlichen Intelligenz in der digitalen Werbung.
während, Zwangsversteigerung (CRM) stellte auf der Kundenkonferenz Dreamforce im September neue KI-basierte Tools vor.
KI-Aktien: Schlüssel zum Softwaremarkt
Risikokapitalgeber Marc Andreessen hat festgestellt, wie „Software die Welt auffrisst“, indem sie Industrien durch Automatisierung umgestaltet. Ebenso soll künstliche Intelligenz Software aktualisieren.
Angesichts des Mangels an Softwareentwicklern erleichtern Low-Code-Programmiertools den Geschäftsbereichen die Entwicklung von KI-Anwendungen. DataRobot ist Teil einer neuen Welle von KI-gestützten Startups, die Low-Code-Tools auf den Markt bringen.
während, Schneeflocke (Schnee) Startups wie Databricks zielen darauf ab, den Datenbankmarkt mit ultraschneller Analyse von “unstrukturierten Daten”, die von Sensoren gesammelt werden, zu revolutionieren. Ein Beispiel hierfür ist das Streamen von Videos.
Databricks kündigte auf dem jüngsten KI-Gipfel neue Beiträge zu mehreren Open-Source-Projekten an
Die Übernahme von KI-Technologien durch Unternehmen ist jedoch noch im Entstehen. sagte A Accenture (ACN) Bleib stehen. Laut Accenture nutzen nur 12 % KI-Tools auf einem Reifegrad, der ihnen einen starken Wettbewerbsvorteil verschafft.
Laut Prognosen des Marktforschungsunternehmens Gartner soll der Markt für Software für künstliche Intelligenz im Jahr 2022 jedoch um 21,3 % auf 62,5 Milliarden US-Dollar steigen. Die Forschungsgruppe fügt hinzu, dass der weltweite KI-Halbleitermarkt bis 2025 auf mehr als 70 Milliarden US-Dollar wachsen wird, gegenüber 23 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020.
KI-Inventar: Verkauft IBM Watson Health
Nicht jede Anstrengung gelingt. ibm (ibmIm Januar wurde Watson Health an die Private-Equity-Gesellschaft Francisco Partners verkauft. Der Deal soll über eine Milliarde Dollar betragen haben. Aber IBM hat viel mehr in Watson investiert. Trotz des Watson-Rückschlags erwirbt IBM weiterhin KI-Startups.
Tools der künstlichen Intelligenz spielen eine große Rolle bei der Elternschaft auf Facebook Meta-Plattformen (Meta) Alte Geschäfte und neue Initiativen. Beim Wechsel in das „Metaversum“ sagte Meta, es habe einen neuen Supercomputer für künstliche Intelligenz gebaut. Der als AI Research Supercluster bezeichnete Meta-Computer verwendet Chips von Nvidia.
während, Apfel (AAPL) baut weiterhin KI-Assets auf. Es stellte den ehemaligen Google-Wissenschaftler Sammy Bengio ein, der den Internet-Suchgiganten inmitten von Turbulenzen in seiner KI-Forschungsabteilung verließ.
Aktien der künstlichen Intelligenz umfassen Chips, Software und Internetgiganten
Der Hersteller von Spracherkennungssoftware wurde im April 2021 von Microsoft übernommen Nuance-Kommunikation (Nein), deren KI-Tools im Gesundheitsmarkt weit verbreitet sind. Darüber hinaus zielt Microsoft darauf ab, zu erreichen KI-Tools von Nuance für Kunden aus dem Gesundheitswesen über die Cloud-Computing-Plattform Azure.
Microsoft, Google und Nvidia sind alle weggefallen IBD-Bestenlisteeine von IBD kuratierte Liste führender Aktien mit technischen und fundamentalen Kennzahlen.
Die Technologie der künstlichen Intelligenz verwendet Computeralgorithmen. Die Software zielt darauf ab, die menschliche Fähigkeit zu simulieren, zu lernen, Muster zu interpretieren und Vorhersagen zu treffen.
Maschinelles Lernen ist die am weitesten verbreitete Form der künstlichen Intelligenz in der Industrie. Systeme für maschinelles Lernen verwenden einen riesigen Datensatz, um Algorithmen zu trainieren, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.
„KI-Workloads werden als Training oder Inferenz kategorisiert“, sagte Oppenheimer-Analyst Rick Schafer kürzlich in einer Mitteilung. “Training ist die Erstellung eines KI-Modells durch iterative Verarbeitung/Lernen von Daten. Training ist rechenintensiv und erfordert die fortschrittlichste KI-Hardware/-Software. Es befindet sich im Allgemeinen in Hyperscale-Rechenzentren. Wir schätzen den gesamten adressierbaren Trainingsmarkt auf bis 2025 21 Milliarden US-Dollar betragen.“
Softwareunternehmen integrieren KI-Tools
Zu den KI-Unternehmen, die man im Auge behalten sollte, gehören IT-Dienstleistungsunternehmen wie IBM, Accenture und Epam-Systeme (epam).
Laut einem Bericht der Susquehanna Financial Group schätzt das Forschungsunternehmen IDC, dass IBM, Accenture und Infosys 28 % des 17-Milliarden-Dollar-Marktes für KI-Dienste halten.
Darüber hinaus gehören Softwareunternehmen zu den KI-Aktien, die es zu beobachten gilt. Viele SaaS-Unternehmen verwenden KI-Tools.
Bank of America wurde kürzlich befördert Blantyre (PLTR) unter Berufung auf seine KI-Fähigkeiten zu kaufen.
Hersteller von Marketingsoftware für digitale Medien Adobe (ADBE) stellte kürzlich auf einer Konferenz Cloud-basierte Tools vor, die es Unternehmen ermöglichen, Inhalte für Kunden in großem Maßstab besser anzupassen.
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